ディープラーニング環境構築向けパソコン

Ubuntu動作確認済み

インストール先のOSとしてポピュラーなUbuntu 16.04と18.04でグラフィックカードのドライバとCUDA Toolkitのインストールが正常に行える事を確認済みです。

※Ubuntuのインストール出荷は行っておりません。
※ディープラーニング環境構築向けパソコンはすべてOSなしのモデルとなっています。BTOオプションでWindows 10 HomeまたはProを選択することができます。

ディープラーニングにはGPUグレードが最重要

ディープラーニングのライブラリ・フレームワークの多くはCPUでも実行できますが、GPUで実行する事で処理速度を大幅に向上させる事ができます。その為、GPUのチップグレードが最重要となり、次いで学習データのボリュームに応じてGPUのメモリ容量・搭載枚数を増加させて行きます。ディープラーニング環境構築向けパソコンを検討する際には、まずGPU搭載を前提としてGPUグレードの選択を軸として行うことをおすすめいたします。

※1データの解像度がGPUのCUDAコア数より小さい場合等、上記が成り立たないケースもあります。

ディープラーニング環境構築向けパソコン選びのポイント

GPUをはじめとした、ディープラーニングに重要なパーツについて、選択する際のポイントをまとめましたのでご確認ください!

ディープラーニング環境構築向けパソコン 関連情報

ディープラーニング環境構築向けパソコンについて

• ※最新のプラットホームに合わせスペックを随時更新いたします。
• ※本製品はパーソナルコンピューターです。高負荷状態での長時間連続稼働をお考えのお客様はサーバー・ワークステーション製品をご選択ください。
• ※すべてのディープラーニングフレームワークとライブラリが動作する事を保証するものではありません。
• ※ソフトウェア操作方法等については回答をお答えいたしかねます。
• ※監修もしくは技術協力先および掲載メディア、メーカーは当サイトの内容についてはお答えいたしかねます。
• ※当ページに記載されている会社名、商品名などは、一般に各社の商標または登録商標です
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