ディープラーニング向けパソコン(フィックスターズ監修)

ディープラーニングに最適なハードウェアを「Chainer」を使用し検証!

今回はフィックスターズ様で検討の結果、「Chainer」を検証用のディープラーニングフレームワークとして採用しました。OSにはLinux系のひとつである「Ubuntu 16.04」を使用し、セットアップの簡略化と均一化の為にコンテナ型のアプリケーション実行環境「Docker」上で検証環境を構築して検証を実施しました。実際の検証方法や検証結果については、パソコン実験工房PC Watch出張所「ディープラーニングとハードウェアを考察する」「ディープラーニング向けPC構成をじっくり吟味してみた」にて解説しておりますのでぜひご確認ください!

※「Chainer」以外にも、「TensorFlow」、「Caffe」、「neon」、「Torch」など、様々なディープラーニングフレームワークがあります。

ディープラーニングにはGPUグレードが最重要

検証の結果GPUのチップグレードが最重要となり、次いでGPUのメモリ容量・搭載枚数が重要とわかりました。ディープラーニング向けパソコンを検討する際には、まず搭載するGPUのグレードの選択を軸とし行うことをおすすめします。

※1データの解像度がGPUのCUDAコア数より小さい場合等、上記が成り立たないケースもあります。

ディープラーニング向けパソコンの選択ポイント

GPUをはじめとした、ディープラーニングに重要なパーツについて、選択する際のポイントをまとめましたのでご確認ください!

ディープラーニング向けパソコン監修 株式会社フィックスターズについて

ディープラーニング向けパソコンについて

• ※最新のプラットホームに合わせスペックを随時更新いたします。
• ※本検証ではハードウェア性能の目安となる事を目的としており、
  お客様の使用環境においてご紹介した内容がすべて動作する事を保証するものではありません。
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