AIの可能性を解き放つ NVIDIA DGX SYSTEM
AIの可能性を解き放つ。NVIDIA DGXで未来を創出
AIの可能性を最大限に引き出す、総合的なDGXシステム導入サービス
NVIDIA DGX™システムは、大規模で複雑なAIジョブに対応できるNVIDIA社のAI（ディープラーニング）向けスーパーコンピュータです。
ユニットコムと、NVIDIA Eliteパートナーであり、DGXに対する豊富な実績をもつジーデップ・アドバンス（以下GDEP）は、お客様のAI開発を強力にサポートするため、NVIDIA DGX™システムの導入から運用まで、一貫したサービスを提供いたします。
充実したサービス内容
- システム選定と設計：お客様のニーズに合わせた最適なDGXシステムを設計し、導入前のシミュレーションにより、性能やコストを可視化します。
- ハードウェアの調達と設置：DGXシステムの調達から、お客様の環境への搬入・設置まで、スムーズな導入を支援いたします。
- ソフトウェアのインストールと設定：NVIDIA AI Enterpriseをはじめとする各種ソフトウェアのインストール、設定、チューニングを行い、最適な開発環境を提供します。
- AIモデルの開発とチューニング：お客様のビジネス課題に合わせたAIモデルの開発、および、性能向上のためのチューニングを支援いたします。
- 運用サポート：システム稼働後のトラブルシューティング、性能監視、定期的なメンテナンスなど、安定した運用をサポートいたします。
ユニットコムとGDEPが共同で提供するメリット
- 豊富な経験と実績：両社が培ってきたAI分野における豊富な経験と実績を活かし、お客様のAI開発を成功に導きます。
- ワンストップサービス：システム導入から運用まで、ワンストップでサービスを提供することで、お客様の手間を大幅に削減します。
- 高度な技術力：両社のエンジニアが連携し、高度な技術力と専門知識を提供いたします。
なぜDGXシステムなのか？
DGXシステムは、最先端のAI開発に必要な圧倒的な計算能力と、高度なソフトウェアスタックを提供します。
- 短時間でのモデル開発：大規模なAIモデルを短期間で開発可能
- 高精度なモデル生成：高精度なAIモデルの生成が可能
- スケーラビリティ：柔軟にシステムを拡張可能
AIスーパーコンピュータ「NVIDIA DGX™ H200」
NVIDIA DGX™ H200 とは
NVIDIA DGX™ H200は、AIとデータサイエンスのワークロードに対応するために設計されたAIスーパーコンピュータです。 このシステムはNVIDIA Hopperアーキテクチャに基づく最先端のGPUを搭載し、前例のないパフォーマンスとスケーラビリティを提供します。
大規模言語モデルのトレーニングの高速化を実現
NVIDIA DGX™ H200は、大規模言語モデルのトレーニングを劇的に加速させ、企業のAI開発力を飛躍的に向上させます。 従来では数ヶ月かかっていたモデルのトレーニングが、わずか数日で完了します。これにより、ユーザーはAIの最先端を走り続けることが可能となります。
NVIDIA DGX™ H200構成
- NVIDIA H200 GPU ×8、合計 GPU メモリ 1128GB（1GPUあたり 141GB）
- NVIDIA NVSWITCHES™ ×4
7.2 テラバイト/秒のGPU間双方向帯域幅、Ampere世代比1.5倍以上 - NVIDIA CONNECTX®-7 ×8 および、NVIDIA BLUEFIELD® DPU 400Gb/秒 ネットワークインターフェイス ×2
ピーク時の双方向ネットワーク帯域幅 1TB/秒 - デュアル x86 CPU と 2TB システム メモリ
AI への依存が非常に高い仕事を可能にするパワフルな CPU - 30TB NVME SSD
最高のパフォーマンスを実現するための高速ストレージ
AIサーバー「NVIDIA DGX™ B200」
NVIDIA DGX™ B200とは
NVIDIA DGX™ B200は、中小規模の企業や研究機関向けに設計されたAIサーバーです。次の特徴があります。
コスト効率：NVIDIA B200 GPUを搭載し、コスト効率の高いAIソリューションを提供します。
柔軟性：異なるワークロードに対応し、柔軟な運用が可能です。
簡単な設定：シンプルな設定でAI環境を構築できます。
NVIDIA DGX™ H200 / B200 仕様
| NVIDIA DGX™ H200 | NVIDIA DGX™ B200 | |
|---|---|---|
| GPU | NVIDIA H200 Tensor Core GPU ×8基 | NVIDIA B200 Tensor Core GPU ×8基 |
| GPUメモリ | 合計 1,128 GB | 合計1,440 GB |
| パフォーマンス | 32 petaFLOPS FP8 | 72 petaFLOPS FP8 |
| NVIDIA NV Switch数 | 4 | 2 |
| CPU | Dual Intel® Xeon® Platinum 8480C | Dual Intel® Xeon® Platinum 8570 |
| システムメモリ | 2TB | 2TB～4TB |
| ネットワーク | ・4基のOSFPポートで8基の シングルポートNVIDIA ConnectX®-7へ接続 ＞最大400Gb/sのInfiniBand/Ethernet ・2基のデュアルポートNVIDIA BlueField-3 DPU VPI ＞最大400Gb/sのInfiniBand/Ethernet ×1、 200Gb/s InfiniBand/Ethernet ×1 ・10Gb/s オンボード NIC（RJ45搭載） ・100Gb/s Ethernet オプション NIC ・ホスト ベースボード管理コントローラー（BMC） （RJ45搭載） ・2x NVIDIA BlueField-3 DPU BMC （それぞれ RJ45 コネクタで接続） |
・4基のOSFPポートで8基の シングルポートNVIDIA ConnectX®-7 VPIへ接続 ＞最大400Gb/sのInfiniBand/Ethernet 2基のデュアルポートQSFP112 NVIDIA BlueField-3 DPU ＞最大400Gb/sのInfiniBand/Ethernet ・10Gb/s オンボード NIC（RJ45搭載） ・100Gb/s Ethernet NIC ・ホスト ベースボード管理コントローラー（BMC） （RJ45搭載） |
| ストレージ | OS：1.92 TB M.2 NVMe E drives ×2 内部ストレージ： Cache：30TB（3.84TB × 8）U.2 NVMe drives |
OS：1.92 TB M.2 NVMe drives ×2 内部ストレージ：30 TB (3.84 TB ×8) U.2 NVMe drives |
| PSU | 3300W PSU 6基リダンダント設計 | 3300W PSU 6基リダンダント設計 |
| システム電力 | 10.2kW（TBD) | 14.3kW（TBD） |
| サイズ | 353 × 447 × 844（mm）RackUnits 8U | 444 × 482.2 × 897.1（mm）RackUnits 10U |
| ソフトウェア | DGX OS / Ubuntu：オペレーティング システム NVIDIA AI Enterprise：最適化された AI ソフトウェア NVIDIA Base Command™：オーケストレーション、スケジューリング、クラスター管理 |
DGX OS / Ubuntu:オペレーティング システム NVIDIA AI Enterprise：最適化された AI ソフトウェア（オプション） NVIDIA Base Command™：オーケストレーション、スケジューリング、クラスター管理（オプション） |
| 動作温度範囲 | 5℃～30℃ | 5℃～30℃ |
| データシート |
※仕様は予告なしに変更されることがあります。
どちらの製品も、AI開発者やデータサイエンティストにとって強力なツールです。ご興味があれば、さらに詳しい情報をお知らせください。
NVIDIA® DGX SYSTEM はDGXベストリセラーの株式会社ジーデップアドバンスと協業で導入のご支援・提案を行わせていただきます。関連商品一式のご提案も可能です。お気軽にご相談ください。
© 2023 NVIDIA Corporation and affiliates. All rights reserved.NVIDIA、NVIDIA ロゴ、DGX、DGX A100、DGX H100、DGX Cloud、DGX SuperPOD、DGX BasePOD、NVIDIA Base Command、NVIDIA Base Command Platform、NVIDIA H100、NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Clara、および NVIDIA CuOpt は NVIDIA Corporation お よびその子会社の米国およびその他の国における商標または登録商標です。その他のすべての商標および著作権はそれぞれの 所有者に帰属します。
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