HPCシステムズ AI/Deep Learning用ワークステーション

全ての研究開発者に計算力を提供。HPCシステムズ※のワークステーション

科学技術計算に活用されるコンピュータは、市販のパソコンに比べると高い負荷に耐えうる信頼性と安全性が求められます。また研究分野によって必要な性能が異なるため、要求を満たす最適な製品を選ぶことは困難を極めるものです。ユニットコムでは物理、科学、産業分野における研究開発、解析業務での複雑で高難度な計算を行うのに最適なHPCシステムズ株式会社製ワークステーションの取扱を開始しました。
※HPCシステムズは、ハードウェア、システムインテグレーション、コンサルティング、トレーニング、ソフトウェアのチューニングなどを取り扱う、科学技術計算のエキスパートです。

HPCシステムズ ワークステーションの特徴

膨大なベンチマークから得られた最高のパフォーマンスをご提供

実務に沿った膨大な数のベンチマークを行うことで、お客さまが求める最高性能のパフォーマンスを引き出し、計算が一刻も早く完了できる最適なシステム構成をご提案します。各種コンパイラーによるパフォーマンスチューニング、アプリケーションを含めた総合性能評価、ファイルI/Oの最適化など、あらゆる環境で最高性能のパフォーマンスを引き出す体制をワンストップでご提供可能です。そのためお客さまの環境をいつでも再現でき、お客さまとの共通認識を持ちながらシステム提案から運用保守までを一括でサポートしています。

機種選定からセットアップまで、すぐに使える環境をご提供

お客さまの研究内容に応じて、OSやネットワークを含めた基本設定からジョブ投入できる状態に環境を整備するセットアップまでを行ない、すぐに計算が開始できる環境を整えます。
具体的にはNTP (Network Time Procotol) による時刻同期の設定や、NIS (Network Information Service) によるユーザの一元管理設定、複数のジョブを一括で管理できるLavaのインストールなどが済んでおり、届いたその日から研究・開発に没頭することができます。

事前検証と性能評価に基づく高い安定性を約束します

System Integration Pack (SIP) モデルの製品は、実業務で行われる負荷を想定しながら信頼性評価を実施しており、厳しい試験にパスしたものだけを選別して製品を作り上げています。
ハードウェアに関わる性能評価はもちろんのこと、量子化学計算や固体物性解析など具体的に研究・開発の現場で使われている各種アプリケーションの検証試験も実施しています。
検証後は速やかにベンチマーク結果を公開し、同じ性能を引き出すことが可能なシステム構成のままお求めいただけます。またハードウェア・ソフトウェア双方に精通した技術者が在籍しており、障害の切り分けから復旧までを迅速に行うサポート体制を作り上げています。

AI/Deep Learning用ワークステーション ラインナップ

HPC3000-XCLGPU4TS (Rev.2)

HPC3000-XCLGPU4TS (Rev.2)
インテルXeon Silver 4210R搭載 コストパフォーマンスに優れたエントリーモデル

販売価格:
法人営業部までお問い合わせください。

CPU Xeon Silver 4210R (10core 2.4GHz 100W) ×1CPU
メモリ 96GB (DDR4-2933 ECC Reg 16GB ×6枚)
SSD 480GB SATA SSD ×2台
GPU GeForce RTX 3090 or 3080 ×1
光学ドライブ DVD-RW ドライブ
電源 1200W ×2 (80PLUS TITANIUM 冗長電源)
保証 3年間センドバック保守(※ GeForce RTX 3090 or 3080 に関しては、保証期間1年間)
拡張スロット PCI-Express 3.0 (×16) ×4, PCI-Express 3.0 (×8)(in ×16) ×3
OS Ubuntu 18.04 LTS
HPC5000-XCLGPU4TS

HPC5000-XCLGPU4TS
インテルXeon Gold 6226R搭載 処理能力に優れたハイパフォーマンスモデル

販売価格:
法人営業部までお問い合わせください。

CPU Xeon Gold 6226R (16core 2.9GHz 150W) ×2CPUs
メモリ 192GB (DDR4-2933 ECC Reg 16GB ×12枚)
SSD 480GB SATA SSD ×2台
GPU GeForce RTX 3090 or 3080 ×1
光学ドライブ DVD-RW ドライブ
電源 1200W ×2 (80PLUS TITANIUM 冗長電源)
保証 3年間センドバック保守(※ GeForce RTX 3090 or 3080 に関しては、保証期間1年間)
拡張スロット PCI-Express 3.0 (×16) ×6, PCI-Express 3.0 (×4)(in ×8) ×1
OS Ubuntu 18.04 LTS

AI環境構築(AI System Integration Service)

OSだけでなく、各種フレームワーク、ライブラリのセットアップを行い納品致します。
納入直後からご利用いただけます。

OSと開発環境

Ubuntu 16.04 LTS(標準)
CentOS 7(オプション)

GPUで高速化されたソフトウェアを作成するためのコンパイラーやライブラリ、ツールなどを含む統合開発環境

ディープニュートラルネットワークの構築がすばやく簡単に行えるソフトウェア

コンテナ型の仮想化環境を提供するソフトウェア

フレームワーク

画像認識用途で多く用いられるディープラーニングフレームワーク

CaffeをベースにNVIDIAとFacebookが共同で開発したディープラーニングフレームワーク

Preferred Networksが開発したディープラーニングフレームワーク

Microsoftが公開しているディープラーニングフレームワーク

大規模なクラウドでの分散学習を目的に設計されたディープラーニングフレームワーク

Torchから派生したディープラーニングフレームワーク

GoogleのAI開発環境を一般向けにカスタマイズしたディープラーニングフレームワーク

古くからあるディープラーニングフレームワーク

ライブラリ

TensorFlow,CNTK,Theanoをより使いやすくするニューラルネットワークライブラリ(オプション)

画像処理、機械学習のための主要なオープンソースライブラリ(オプション)

Python用数値計算ライブラリ

Deep Learning SDK

CPUのみのBLASライブラリよりも6倍~17倍速いGPU高速化されたBLAS機能

畳み込み、活性化関数、テンソル変換を含むディープニューラルネットワークアプリケーション用の高性能ビルディングブロック

自然言語処理などのアプリケーションに最適なGPU高速化された疎行列線形代数サブルーチン

変換と推論のためのGPU高速化された高水準C++ APIとランタイム

マルチGPU深層学習訓練を加速する集合通信ルーチン(All-gather,Reduce,Broadcastなど)

本番展開のための高性能な推論ランタイム

※本サービスはお客さまに変わってソフトウェアのインストールをHPCシステムズ社が代行するものです。ご利用の際は開発元の規約に従い使用してください。
※ライセンス許諾契約手続きはお客さまご自身でお願いいたします。詳しくはお問い合わせください。

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