価格抑えて入門向けのディープラーニング開発を行なえるおすすめ | デスクトップパソコン

CPU

CPUのコア数は学習処理の前処理（画像の回転や拡大縮小などの処理）においても影響します。サンプルコードでの学習など、入門向けでのご利用であればCore i3やRyzen 3、Core i5、Ryzen 5のCPUでも十分に動作します。

グラフィックス

サンプルコードでの学習など、入門用としディープラーニングを体験したい方にはGeForce GTX 1660 SUPERやGeForce RTX 3060などのグラフィックスがおすすめです。※ご使用予定のフレームワークのドライバ対応状況は事前にご確認ください。NGCコンテナーで提供されているものもございます。

メモリ

加工するデータサイズに応じてご検討ください。多くの場合メモリ容量は8GB程度でも十分動作します。

ストレージ（SSD・HDD）

ディープラーニングではグラフィックス搭載メモリ、メインメモリ、ストレージの順でデータがプールされます。メインメモリから溢れるほどのデータを扱う場合は、高速なSSDを搭載することがおすすめとなります。